大语言模型与人工智能的管理研究顶刊选题策略

本讲座将深度拆解顶级学术期刊对大语言模型（LLM）及人工智能相关研究的评审标准，重点讨论如何从技术现象中提取管理学本质问题。内容涵盖：如何精准界定大语言模型带来的理论张力、如何将前沿AI现象与经典管理理论有机结合进行突破创新，以及如何通过前瞻性的选题策略在顶刊竞争中脱颖而出。同时，讲座还将通过实例说明如何利用国际科研合作机会（如联合培养双博士项目）将选题落地，进一步在顶刊上发表论文。

Miles Yang现任澳大利亚麦考瑞大学麦考瑞商学院管理学系副教授、研究主任。他的研究立足战略管理与技术创新前沿，探究自主智能人工智能如何重构组织领导力与社会技术系统。Miles Yang身兼多项重要学术期刊编辑职务：担任《Australian Journal of Management》副主编，同时兼任《Technological Forecasting & Social Change》《Technovation》以及《Journal of Business Research》副编辑；此外，还受聘为《Entrepreneurship Theory and Practice》《Human Resource Management》期刊编委会委员。他是《Technovation》《Technological Forecasting & Social Change》《Journal of Business Research》人工智能专题专刊首席客座主编，同时担任《International of Human Resource Management》客座主编。