无监督深度Chan-Vese网络驱动图像分割

报告将围绕无监督深度Chan-Vese网络展开，探讨其在图像分割任务中的建模思路与技术实现路径。该方法结合了深度学习与经典Chan-Vese模型的优势，旨在提升复杂场景下图像分割的精度与鲁棒性。

庞志峰,河南大学教授,博士生导师,南洋理工大学/香港城市大学博士后，香港城市大学/香港中文大学/香港理工大学/利物浦大学访问学者，河南省数理医学学会副理事长。研究方向医学图像处理，现主持在研国家自然科学基金面上项目1项，结项主持国家自然科学基金和省部级项目7项，结项横向课题2项，授权国家发明专利3项，发表学术论文近50篇。