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山东大学
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软件学院“智能·软件·未来”论坛第31期 | 树突状学习：探索AI低能耗与可解释的新方向
本期软件学院“智能·软件·未来”论坛聚焦树突状学习，探讨其在人工智能领域实现低能耗与高可解释性的新潜力。报告将介绍树突状计算模型的基本原理及其在神经形态计算和边缘智能中的应用前景。
报告介绍
树突状学习是一种受生物神经元树突结构启发的新型机器学习方法，具有显著降低计算能耗和提升模型可解释性的优势。本次讲座将深入剖析树突状学习的机制，对比传统深度学习模型，展示其在资源受限场景下的高效性，并展望其在未来智能软件系统中的发展方向。
报告图片 共 1 张
