Earnings Management in the Era of AI

本次讲座围绕AI时代企业的盈余管理行为展开，以ChatGPT发布为背景，实证检验高AI投资企业是否更倾向于通过变更折旧估计（尤其是延长资产使用寿命）来缓解研发支出与资本开支带来的短期盈利压力。研究发现，这类“会计调整”在面临盈利基准压力、高市场估值、高研发强度和大额固定资产的企业中更为显著，且最终会降低盈余反应系数、增加财务重述和股价崩盘风险，揭示了技术浪潮下会计选择的机会主义动机及其资本市场后果。

苏黎新教授（Nancy Su）现任香港理工大学会计与金融学院教授及院长，研究兴趣涵盖审计、盈余质量、自愿披露、社会网络及供应链关系等前沿领域。她在The Accounting Review，Journal of Accounting and Economics，Management Science，Review of Accounting Studies及Contemporary Accounting Research等国际顶级学术期刊上发表多篇论文，并担任Journal of Contemporary Accounting and Economics主编。苏教授主持多项香港研究资助局（GRF）竞争性研究项目，在会计信息披露与资本市场实证研究方面具有深厚的学术积累和广泛影响。