2026年国际暑期学校全球大师系列讲座（四） AI智能体时代的数据治理 Data Governance in the Age of AI Agents

AI智能体的出现给公共和私营部门的数据治理带来了新的挑战。随着数据量和种类的增加，对培训数据的需求不断扩大，以及数据中心建设的不断发展，政府、企业和公民在不同层面上发现了新的机遇，但也面临着风险和障碍。AI智能体具有推动创新的潜力，但也会放大问题并增加障碍。在这方面，有三个领域尤为突出：（i）涉及人类和人工智能行为者的新生态系统的数据治理模型；（ii）制定标准和协议，以实现人工智能应用，同时降低风险；（iii）在获取、所有权、劳动和教育方面的公平问题。本次演讲将从社会技术的角度探讨这些问题，从数据、标准化和公平的基本问题开始：在当前环境下，什么是正确的数据治理模式？谁应该参与标准的制定和传播？政府和国际机构如何监管这些过程？公众如何参与数据使用和创新的方向？ Hamid Ekbia是雪城大学的University Professor（雪城大学最高教师荣誉，由校长和董事会任命）。他曾在伊朗阿巴丹理工学院学习工程学和加州大学洛杉矶分校的等离子体物理学，后转向人工智能领域。目前研究人工智能和计算的社会哲学和政治经济学。他著有《Artificial Dreams: The Quest for Non-Biological Intelligence》（剑桥大学出版社，2008年）、《Heteromation and Other Stories of Computing and Capitalism》（麻省理工学院出版社，2017年）、《Big Data Is Not a Monolith》（MIT Press，2023），他的新书《Let Us Calculate: Humanity and the Project of AI》即将由哥伦比亚大学出版社出版。他的研究得到了美国国家科学基金会、美国国立卫生研究院和富布赖特计划、丹麦哥本哈根的Otto Mønsted基金会（OMF）、奥地利维也纳的国际文化研究中心（IFK）、21世纪日本政治与社会倡议（JPSI）和伦敦国王学院的支持。他获得了捷克共和国西波西米亚大学的荣誉博士学位。