中国科学院大连化物所叶茂研究员：人工智能赋能化工研究进展与展望

以大模型为代表的新一代人工智能技术，正成为驱动科技进步与产业升级的核心引擎，推动工业智能化迈入新阶段。传统化工研发长期存在三大痛点：依赖试错式放大、生产过程本质安全水平不足、过度依赖经验优化。

化工行业亟需通过智能化转型，实现绿色、高端、安全与可持续发展。中国科学院大连化学物理研究所于2024年3月发布智能化工大模型1.0版，近期已迭代至4.0版，在化工知识理解、工具调用、深度推理等方面性能可靠。

围绕模型能力，团队构建了覆盖催化反应、工艺开发、中试放大、工厂优化四大业务环节的智能体平台，已开发出多项核心功能模块，包括智能机器人催化实验系统、催化反应动力学建模工具、多功能催化剂颗粒分析工具、工艺流程自动生成、P&ID生成、化工厂3D建模、可研报告生成等，全面覆盖从基础研究到工业应用的核心技术链。

叶茂，中国科学院大连化物所低碳催化与工程研究部副部长、人工智能中心主任。兼任中国颗粒学会常务理事、中国化工学会过程模拟与仿真专业委员会副主任委员、全国煤化工标准化委员会委员、石化化工行业数字化转型推进中心副主任兼大模型工作组组长、中国人工智能产业发展联盟石化化工组联席组长。

主要围绕国家在石油化工和煤化工领域的重大需求开展催化新工艺开发及智能化研究，先后承担国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划、中国科学院战略先导专项等多项课题。主持开发了甲醇制烯烃（DMTO-II）、甲醇制丙烯（DMTP）、甲醇甲苯制对二甲苯等多项技术并实现工业化；

主持开发了我国化工领域首个大模型——智能化工大模型。在Nature、Nat. Comm.、AIChE J.、CES、I&ECR、JACS等期刊发表学术论文150余篇，申请专利280余件，授权240余件。

曾获中国科学院杰出成就奖、英国皇家学会牛顿高级学者、中国科学院科技促进发展奖、中国石化联合会科技进步特等奖、中国化工学会侯德榜科技创新奖等。