智慧医疗：医学大数据挖掘及AI在疾病诊断及病人监测预警健康管理的创新及应用

医疗健康是目前人工智能和大数据最为关注的领域，人工智能+医疗大数据将对医疗产业赋予新的能量与机会。是将机器学习和数据挖掘等技术用于医疗健康数据， 提高医疗诊治，健康管理水平。体现在智能辅助诊断，疾病风险预测，医学图像分析肿瘤监测，药物挖掘，健康管理等。本报告将从大数据分析/人工智能及应用的角度出发，探讨生命各阶段的健康分析，人体和疾病各因素之间的关系。 通过实例介绍基于医学数据的数据集成, 数据挖掘， 数据关联分析及病人监测，分析预警。 应用场景将包括睡眠健康/精神健康，心电分析，手术重症分析，医学图像分析,肿瘤检测等应用， 并进一步讨论大数据/AI对医疗健康带来的挑战。

浙江师范大学杰出教授，澳大利亚维多利亚大学名誉教授，国际万围网期刊 (World Wide Web)主编，国际健康信息科学及系统期刊（Health Information Science and Systems）主编，英国皇家医学会会士，俄罗斯自然科学院院士，于1991年获得澳大利亚昆士兰大学计算机科学博士学位。长期从事社会计算、电子健康、大数据与AI算法与应用研究，发表论文400余篇，出版专著5部，编辑书刊20多部，指导博士生和博士后40多名。研究成果受中英媒体广泛报道。现任多个国际期刊主编及国际学术组织主席，曾任多个国家基金评审专家，获国家级领军人才等称号。