Deploying and Scheduling Mobile Service Resources with Relocation: Formulations and Exact Algorithms
本次讲座将介绍移动服务资源部署与调度问题的建模与精确算法研究，重点探讨资源整合部署、任务分配、排序与重定位决策对系统完工时间的影响。
报告介绍
交通运输与物流系统日益依赖移动服务资源来完成时空动态变化的服务任务。然而，在资源可移动性与任务调度耦合的情况下，协调部署、分配、排序和重定位决策仍具挑战性。
本研究探讨考虑重定位的移动服务资源部署与调度问题（Mobile Service Resource Deployment and Scheduling Problem with Relocation），旨在通过整合资源部署、任务分配、序列安排与重定位决策，最小化整体完工时间（makespan）。
研究提出了混合整数线性规划（MILP）模型以及基于逻辑的Benders分解精确算法框架，结合计算实验与新沙港案例研究，验证了所提方法的有效性，并揭示了资源重定位带来的运营价值。
报告人介绍
吴鹏，福州大学经济与管理学院教授、博士生导师、副院长，国家级青年人才、福建省“雏鹰计划”青年拔尖人才、百千万人才工程省级人选。获法国巴黎萨克雷大学数学与计算机博士学位和西北工业大学管理科学与工程博士学位。
主要从事运筹优化、不确定性优化、数据驱动决策及智能交通与物流系统研究，重点关注分布鲁棒优化、学习增强与情境优化、人工智能驱动的决策支持等方向。主持国家高层次人才特殊支持计划课题、国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目等国家级项目8项，以第一作者或唯一通信作者在 INFORMS Journal on Computing、Transportation Research Part B/C、Decision Support Systems、IEEE Transactions、Annals of Operations Research、Computers & Operations Research、International Journal of Production Research 等国内外重要期刊发表论文60余篇。
获福建省教学成果一等奖、福建省社会科学优秀成果一等奖等多项奖励。现任 Expert Systems with Applications 副主编、Frontiers of Engineering Management 特邀副主编，并兼任多个国内外期刊编委。
