智能网联卡车编队：从节能控制到实车应用——兼谈海外留学与升学就业选择

智能网联卡车编队是实现商用车辆安全、高效、节能与低碳运行的重要技术路径之一。通过车联网通信与自动驾驶控制，多辆重型卡车可以实现协同运行，在降低空气阻力、提升道路通行效率的同时，进一步实现车辆运动、动力系统以及能源消耗的协同优化。

报告将围绕智能网联重型卡车编队，介绍从车辆建模、纵横向协同控制，到燃油消耗与排放优化，再到实际高速公路测试的研究与工程实践。结合在加拿大阿尔伯塔大学开展的博士研究以及与加拿大政府、科研机构和企业合作开展的实车项目，分享重型卡车编队在真实道路环境中的测试经验。

同时，将结合目前从事的自动驾驶商用车算法研发工作，讨论如何将车辆控制、优化算法和仿真研究逐步转化为可在真实车辆上验证和部署的工程系统。除专业技术内容外，报告还将结合个人经历，分享从西南大学学习到赴加拿大攻读博士学位的过程，包括海外研究生和博士申请、研究方向选择、国外科研和学习方式、导师及课题组合作、论文与科研项目，以及如何逐步培养独立科研能力。

报告最后将结合从博士研究进入自动驾驶行业的经历，与同学们交流国内外升学选择、博士申请、海外学习、学术界与工业界的职业差异，以及智能汽车行业就业所需要的知识和能力，并分享对车辆工程、自动驾驶和智能网联汽车相关专业学生升学与职业规划的一些体会。

蒋骆，2026年获加拿大阿尔伯塔大学机械工程博士学位，硕士和本科分别毕业于西南大学机电系统工程专业和车辆工程专业。博士期间主要从事智能网联重型车辆与卡车编队研究，研究方向包括车辆动力学与控制、智能网联汽车、卡车协同编队、节能与低排放控制以及优化控制等。

期间参与加拿大交通部、阿尔伯塔省相关机构及企业共同开展的智能网联重型卡车实车研究项目，开展车辆建模、控制算法开发、公路测试及实车数据分析等工作。