附属肿瘤医院路友华教授、张楠教授团队在结直肠肿瘤发病风险识别及量化分层研究方面取得进展

中国人群结直肠肿瘤发病风险识别及量化分层 附属肿瘤医院肿瘤防控研究团队在结直肠肿瘤发病风险识别及量化分层研究方面取得进展。相关成果以“中国一般风险人群结直肠进展期肿瘤预测模型的建立与验证（Derivation and Validation of a Predictive Model for Advanced Colorectal Neoplasia Among Average-Risk Adults in China）”为题，于2026年5月1日在线发表于《国际癌症杂志》（International Journal of Cancer）杂志，论文链接：https://doi.org/10.1002/ijc.70533。 筛查是结直肠癌等高发癌症最有效的防控手段之一，发病风险评估是开展精准预防和富集筛查目标人群的重要基础。对于一般风险人群而言，如何在筛查前更准确地识别高风险个体、提高结肠镜等优质筛查资源的利用效率，是当前结直肠癌防控面临的现实问题。 该研究依托山东省多中心消化道肿瘤专病队列，通过LASSO筛选变量、多元回归建模，并依据模型回归系数进行积分赋值，开发了针对中国人群的结直肠进展期肿瘤（进展期腺瘤及结直肠癌）风险预测和量化分层工具。研究表明，该模型具有较好的风险分层能力，可将研究对象划分为低、中、高风险人群，各组进展期病变检出风险分别为3.46%、6.25%和11.48%；检出1例进展期病变所需筛查人数由低风险组的28.9人降至高风险组的8.7人。 该研究利用年龄、性别、疾病史和行为生活方式等少数易获取指标即可快速识别和量化个体发病风险，方便个体自我评估、掌握自身发病风险和开展人群精准筛查，为优化筛查资源配置和提高筛查效率提供了重要支撑。 上述工作得到了国家自然科学基金（72574131）和山东第一医科大学附属肿瘤医院学科集群创新工程项目（TS001）的资助。 供稿：附属肿瘤医院 科研部