从智能体到Vibe Coding：人工智能教育应用的设计与开发

随着大语言模型能力不断提升，人工智能的应用正在从单一的文本生成工具向能够自主完成复杂任务的智能体和AI应用系统发展。本讲座将围绕“如何将一个教学需求转化为可使用的人工智能应用”展开，介绍智能体的基本概念、工作原理、工作流和典型应用场景，并结合智能教案生成、教学资源设计、个性化学习支持等国际中文教育任务，演示如何利用智能体平台快速搭建AI教育应用。

在此基础上，进一步介绍 Vibe Coding 的基本理念和实践流程，以及主流工具（如：Codex、Workbuddy、Trae），帮助非计算机专业教师和学生利用自然语言与大模型协同完成需求分析、功能设计、界面设计和软件原型开发，实现从“使用AI工具”向“设计AI教育产品”的转变。

梁远远，人工智能方向工学博士，现任教于华东师范大学国际汉语文化学院，研究方向包括人工智能赋能国际中文教育、大语言模型、自然语言处理与知识图谱等。主要从事人工智能与国际中文教育交叉领域的教学与科研工作，开设多门相关课程。进入高校任教前，曾在互联网企业从事多年技术研发工作，具有丰富的大型系统架构设计与软件研发经验。