人工智能在作物表型组学技术研究与应用

突破性新品种是应对粮食危机的根本出路，而传统表型获取技术已成为主要瓶颈。作物表型组学通过揭示“基因-表型-环境”内在关系，驱动作物科学向数据智能转型。本报告将系统介绍该领域的研究进展及其对分子育种、智慧农业与数字种业的硬核支撑。

金秀良，中国农业科学院作物科学研究所/国家南繁研究院研究员，博士生导师，长期致力于作物表型组学研究，担任中国农业科学院作物表型组学研究创新团队首席，中国农业科学院“农科英才”工程-杰出青年英才，主持国家重点研发计划重点专项项目、国家科技重大专项课题、国家自然科学基金面上项目等项目21项，担任New Phytologist、European Journal of Agronomy和Precision Agriculture等期刊副主编/编委，兼任瑞士和奥地利科学基金评审专家、农业农村部农业信息化标准化技术委员会委员、中国遗传学会作物表型组学专业委员会委员、中国作物学会智慧农业专业委员会委员等。近五年，第一/通讯作者发表中科院一区SCI论文28篇，包括IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine、Trends in Plant Science、Earth System Science Data、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等专业Top期刊，ESI高被引论文21篇；Google Scholar总被引用10333次，H指数59，连续4年入选爱思唯尔“中国高被引学者”和斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，申请/授权发明专利14项和软件著作权3项。