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三元名家论坛系列报告之第1035期: A novel spatial correlation regularized score filter for high-dimensional data assimilation under sparse observations
本次讲座将介绍一种新的空间相关性正则化评分滤波器，用于稀疏观测下的高维数据同化问题。
报告介绍
讲座主题为“A novel spatial correlation regularized score filter for high-dimensional data assimilation under sparse observations”。
将介绍一种新的空间相关性正则化评分滤波器，旨在解决稀疏观测条件下高维系统的数据同化问题。
报告人介绍
关晓飞，同济大学数学科学学院教授/博导，中国工业与应用数学学会不确定量化专委会常务委员。主要从事大数据和人工智能、多物理场多尺度建模与不确定性量化、优化决策和高性能并行计算等方面研究，主持和参与十多项国家级与省部级科研项目，并在SIAM J. Sci. Comput., J. Comput. Phy., J. Sci. Comput., Commun. Comput. Phy., Comput. Method Appl. M.等计算数学权威期刊及Mach. learn.: sci. technol, Eng. Appl. Artif. Intell.等人工智能权威期刊上发表50余篇SCI论文。
