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学者论坛：基于 AIS 信号的海事监视被动 TOA 定位
- 来源：
- 学校官网
- 收录时间：
- 2026-07-10 03:10:48
- 时间：
- 2026-07-14 14:30:00
- 地点：
- 清水河校区品学楼C407
- 报告人：
- Antonio De Maio
- 学校：
- 电子科技大学
- 关键词：
- AIS, TOA, passive localization, maritime surveillance, signal processing, radar, optimization
- 简介：
- 本讲座介绍一种基于到达时间（TOA）的被动定位方法，利用现有AIS信号和岸基接收站实现对船舶位置的独立验证，讨论未知时间偏差对定位精度的影响，并展示最大似然估计、最小二乘估计和约束优化等方法在真实数据下的性能表现。
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报告介绍：
本讲座围绕海事监视中的船舶被动定位问题展开。传统船舶定位主要依赖自动识别系统（AIS）等协作式系统，但AIS欺骗可能导致船舶发送虚假位置信息，影响海事监视的可靠性。针对这一问题，讲座将介绍一种基于到达时间（TOA）的被动定位方法，利用现有AIS信号和岸基接收站实现对船舶位置的独立验证。报告重点讨论未知时间偏差对定位精度的影响，并介绍最大似然估计、最小二乘估计和约束优化等定位求解方法。基于真实 AIS 数据的实验结果表明，相关方法能够在定位精度、计算复杂度和实时应用需求之间取得较好平衡，为海事安全监视和船舶位置验证提供有效技术思路。
报告人介绍：
Antonio De Maio 教授，意大利那不勒斯费德里科二世大学教授，IEEE Fellow，国际知名雷达信号处理专家。其研究方向包括统计信号处理、雷达检测、恒虚警检测、知识辅助雷达信号处理、波形设计与多样性技术，以及优化理论在雷达信号处理中的应用。Antonio De Maio 教授在国际雷达与信号处理领域成果丰硕，曾获2010年IEEE Fred Nathanson Memorial Award、2024年IEEE Warren D. White Award 等重要学术荣誉，并曾担任 IEEE AESS Distinguished Lecturer，在雷达信号处理领域具有重要国际影响力。
报告图片：
