学院讲坛：江南大学李光辉学术报告预告
本次讲座将介绍一种面向Sybil攻击的可信边缘视频缓存深度强化学习框架PPO-TVC，旨在提升短视频场景下的缓存命中率与系统鲁棒性。
报告介绍
报告主题为：PPO-TVC: A Trust-Aware Deep Reinforcement Learning Framework for Edge Video Caching against Sybil Attacks。随着短视频平台的迅猛发展，网络流量日益集中于用户生成内容，边缘缓存成为缓解回程链路拥塞的关键技术。
然而，Sybil攻击通过伪造大量虚假用户操纵互动信号，严重干扰视频流行度预测，导致缓存污染问题。为此，报告将介绍PPO-TVC框架，该框架结合聚类与图传播的混合信任建模模块，提取可信用户行为信号，并通过解耦的Actor-Critic架构实现大规模动作空间下的高效决策，在真实数据集KuaiRand上的实验表明其在缓存命中率、延迟和抗攻击能力方面均显著优于现有方法。
报告人介绍
李光辉，江南大学人工智能与计算机学院教授、博士生导师，曾入选浙江省“新世纪151人才工程”第二层次、杭州市钱江特聘专家、江苏省无锡市社会事业领军人才。主要从事物联网、边缘计算、智能无损检测等领域的研究和教学工作。
主持承担过国家863计划项目1项、国家自然科学基金重大研究计划培育项目1项和面上项目6项，国防科技创新特区课题1项，以及江苏省重点研发计划等省部级科研项目15项。在IEEE/ACM TMC、TKDE、TKDD、TSC、TITS、TGRS、计算机学报、软件学报等国内外期刊或学术会议发表论文150余篇。
作为第一完成人，先后获得浙江省科技进步二等奖和江苏省科学技术奖二等奖。现任中国计算机学会物联网专委、容错计算专委和普适计算专委的执行委员，以及江苏省计算机学会计算机与通信专委会副主任。
