科学素养通识教育中心报告：具身智能与智能体的再思考

大语言模型已能读懂世界，却仍困在屏幕之中。人类拥有“读万卷书”后“行万里路”的学习能力，而当前AI一旦部署便停止进化。本报告将从统计与人工智能交叉视角出发，探讨为何纯文本预训练正逼近极限，以及具身智能如何通过在线学习、主动探索与世界模型构建，让AI真正“知行合一”，实现“感知—行动—更新”的持续闭环。

我们将看到，贝叶斯滤波、连续学习与实验设计等数学工具，正是打通数字与物理世界的关键桥梁。

荆炳义，香港中文大学（深圳）人工智能学院副院长，校长永平讲座教授，国家自然科学奖二等奖、教育部高等学校自然科学奖二等奖获得者。美国统计学会会士、数理统计学会会士。研究领域涵盖概率统计、机器学习与人工智能，专注于可信机器学习与大语言模型可靠性，在AoS、JASA、JRSS-B、JMLR、NeurIPS、ICLR等顶级期刊会议发表论文140余篇。

曾任《Journal of Business & Economic Statistics》等期刊副主编，担任NeurIPS、ICML、ICLR等国际会议领域主席。