运用机器学习来研究食物价格变动：从适应性学习到强化学习

本研究融合ARIMAX算法与强化学习模型，对中国猪肉价格开展预测。自适应学习与强化学习传统上分别应用于预测建模和决策优化，二者存在紧密的内在联系。相较于单独采用ARIMAX算法，该融合模型能够有效提升猪肉价格的预测精度。

于晓华，德国哥廷根大学发展与转型国家农业经济学讲席教授，农业经济与农村发展系系主任。主要研究方向为农业经济学、发展经济学、以及行为经济学等。历任Agricultural Economics, China Economic Review等国际期刊副主编或者编委，并担任德国转型国家农业经济研究所（IAMO）等国际组织的科学咨询委员等职务。