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山东大学
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软件学院“智能·软件·未来”论坛第31期|树突状学习：探索AI低能耗与可解释的新方向
本期论坛聚焦树突状学习，探讨其在人工智能领域实现低能耗与高可解释性的潜力，作为“智能·软件·未来”系列论坛的一部分，旨在推动前沿软件技术与智能系统的融合发展。
报告介绍
树突状学习是一种受生物神经元树突计算机制启发的新型人工智能学习范式，具有降低模型能耗、提升模型可解释性的优势。本次讲座将介绍树突状学习的基本原理、最新研究进展及其在软件工程与智能系统中的应用前景，为AI的可持续发展提供新思路。
报告图片 共 1 张
