大语言模型赋能国际中文教育：从提示词设计到知识增强应用

生成式人工智能和大语言模型正在快速改变语言教学资源生产、教学设计、学习支持与教育研究方式。本讲座面向国际中文教育专业学生，从大语言模型的基本工作机制出发，重点介绍提示词设计、上下文学习、大模型接口调用以及检索增强生成（RAG）等核心技术。结合国际中文教育中的教案设计、数据处理和领域问答等典型场景，展示如何将通用大模型转化为服务国际中文教育的专业化工具。

同时，探讨如何利用领域知识库和RAG技术提升生成内容的质量，帮助参与者形成从“使用大模型”到“设计大模型教育应用”的基本思路。

梁远远，人工智能方向工学博士，现任教于华东师范大学国际汉语文化学院，研究方向包括人工智能赋能国际中文教育、大语言模型、自然语言处理与知识图谱等。主要从事人工智能与国际中文教育交叉领域的教学与科研工作，开设多门相关课程，致力于推动人工智能技术与语言教育的深度融合。

进入高校任教前，曾在互联网企业从事多年技术研发工作，具有丰富的大型系统架构设计与软件研发经验。