加入支持让我们有继续维护的动力！会员畅享查看所有预告
立即购买
辽宁大学经济学前沿高端讲座第七十六讲 Threshold MIDAS Forecasting of Inflation Rate
- 来源：
- 学校官网
- 收录时间：
- 2024-12-12 15:14:20
- 时间：
- 地点：
- 报告人：
- 学校：
- -/-
- 关键词：
- 简介：
- -/- 14
NewsvoteDWR.getNewsLinkUrl(1827,'1503939075','vsb',newsSkip);function newsSkip(data){if(data != ""){window.location.href = data;}}
辽宁大学经济学前沿高端讲座第七十六讲 Threshold MIDAS Forecasting of Inflation Rate
2024-12-12 点击：[_showDynClicks("wbnews", 1503939075, 1827)]
主讲人：陈超逸 助理教授（布达佩斯大都会大学央行研究所）
主持人：谢明佳 助理教授（辽宁大学李安民经济研究院）
嘉宾介绍：刘仁良 助理教授（辽宁大学李安民经济研究院）
时间：2024年12月17日（周二） 10：00 - 11：30（北京时间）
地点：辽宁大学崇山校区五洲园一楼会议室
线上地址：腾讯会议358-6417-4104
语言：中文/英文
摘要： We propose several threshold mixed data sampling (TMIDAS) autoregressive models to forecast the Canadian inflation rate using predictors observed at different frequencies. These models take two low-frequency variables and a high-frequency index as a threshold variable. We compare our TMIDAS models to commonly used benchmark models, evaluating their in-sample and out-of-sample forecasts. Our results demonstrate the good forecasting performance of the TMIDAS models. Particularly, the in-sample results highlight that the TMIDAS model using the high-frequency index as the threshold variable outperforms other models. Through unconditional superior predictive ability (USPA) and conditional superior predictive ability (CSPA) tests for out-of-sample evaluation, we find that no single model consistently outperforms the others, although at least one of our TMIDAS models remains competitive in most cases.
主讲人简介：
陈超逸博士是匈牙利中央银行的高级研究与教育专家，同时是布达佩斯大都会大学央行研究所助理教授。他在加拿大圭尔夫大学获得经济学博士学位，研究领域是计量经济学、实证宏观经济学和实证金融学，研究成果发表在 Journal of Business & Economic Statistics，Econometrics Journal，Econometric Reviews，Environmental and Resource Economics以及 Journal of Empirical Finance 等国际一流期刊。陈博士于2022-2024年获得匈牙利中央银行副行长奖，并在2020年获得Gordon S. Lang商学院杰出学者奖章。他还组织匈央行研究所-复旦大学国际金融学院年度研讨会，担任 Journal of Risk and Financial Management 的客座主编，并参与编辑匈央行研究所主办的 Economania博客。
下一条：辽宁大学经济学前沿高端讲座第七十五讲 Exiting National Anti-Poverty Campaign and Mental Health
var pre = document.getElementById("pre").value;
if(pre.indexOf("../")>-1)
{
document.getElementById("preurl").href=pre.replace("../","");
}else{
document.getElementById("preurl").href=pre;
}
var next= document.getElementById("next").value;
if(next.indexOf("../")>-1)
{
document.getElementById("nexturl").href=next.replace("../","");
}else{
document.getElementById("nexturl").href=next;
}
