基于对抗深度强化学习的综合能源系统攻击韧性调度

【讲座题目】基于对抗深度强化学习的综合能源系统攻击韧性调度 【时 间】2024年5月19日    下午：15:00-17:00 【地 点】保定校区  教一楼 217 【主讲人】李扬，东北电力大学，教授 【主讲人简介】 李扬博士，东北电力大学教授、博导，享受国务院政府特殊津贴专家，获评斯坦福大学评选的“全球顶尖2%科学家”和爱思唯尔“中国高倍引学者”。主要从事电力系统及综合能源优化运行与控制领域的研究工作。主持吉林省自然基金项目和教育厅科技项目各1项，参与国家自然科学基金和国家重点研发专项计划多项。曾获省科技进步一等奖2项，二、三等奖各1项。在IEEE Transactions、《Applied Energy》等期刊发表论文150余篇，ESI高倍引/热点论文23篇，授权专利18项，出版英文专著1部，担任《IEEE Transactions of Industrial Informatics》等6本电气工程领域知名SCI期刊编委，《IEEE Transactions on Power Systems》、《中国电机工程学报》等期刊的优秀审稿专家。 【讲座内容简介】 综合能源系统（IES）在促进可再生能源消纳和提升系统安全性方面至关重要。然而，IES面临信息攻击的威胁，尤其是虚假数据注入攻击。本报告将介绍动态价格攻击、热负荷重分配攻击和电热协同攻击的建模与分析，探讨基于对抗深度强化学习的韧性调度方法，重点介绍单智能体状态对抗软演员评论家（SA-SAC）算法和多智能体状态对抗软演员评论家（SA-MASAC）算法的应用，通过对抗训练提升调度策略的鲁棒性。算例结果表明，这些方法显著提高了系统在信息攻击下的韧性，确保了能源系统的稳定运行。最后，报告将结合智能电网向新型电力系统发展的趋势，探讨IES攻击韧性调度的未来研究方向。 返回