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12月5日 李新：增强地球系统科学人工智能的可解释性——数据同化和强化学习的结合
- 来源：
- 学校官网
- 收录时间：
- 2024-12-02 09:14:40
- 时间：
- 2024-12-05 13:00:00
- 地点：
- 闵行校区河口楼A304
- 报告人：
- 李新
- 学校：
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- 关键词：
- 遥感, 数据同化, 寒旱区流域, 黑河遥感试验, 非线性滤波, 代表性误差, 高分辨率多源遥感
- 简介：
- 主要以遥感和数据同化为手段，以寒旱区流域为研究单元，开展数据-模型-观测综合集成研究。设计并组织完成黑河遥感试验，发展了定量遥感尺度转换和真实性检验方法，实现了遥感和生态水文研究的深度结合；开展陆面数据同化新方向研究，发展了非线性滤波算法和代表性误差估算方法，阐明了理论-数据双驱的数据同化数学原理，建立了高分辨率多源遥感陆面数据同化系统。
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报告介绍：
主要以遥感和数据同化为手段，以寒旱区流域为研究单元，开展数据-模型-观测综合集成研究。设计并组织完成黑河遥感试验，发展了定量遥感尺度转换和真实性检验方法，实现了遥感和生态水文研究的深度结合；开展陆面数据同化新方向研究，发展了非线性滤波算法和代表性误差估算方法，阐明了理论-数据双驱的数据同化数学原理，建立了高分辨率多源遥感陆面数据同化系统。
报告人介绍：
李新，博士，中国科学院青藏高原研究所研究员，副所长，国家青藏高原科学数据中心主任，中国科学院大学岗位教授，中国地理学会会士。1992年毕业于南京大学，1998年在中国科学院获博士学位。论著被引用29,000多次，h-index 83，是科睿唯安交叉领域高被引学者，入选爱思唯尔等高被引榜。历任世界气候研究计划/全球能水交换计划科学指导委员会委员、全球水未来研究计划科学指导委员会委员、中国地理学会信息地理专业委员会主任、中国冰冻圈科学学会遥感与信息专业委员会主任；任《中国科学 地球科学》等期刊的编委；《遥感学报》和《地理科学》副主编。
