人工智能论坛第75期—— 深度学习在神经发育障碍脑影像研究中的应用

来源：

学校官网

收录时间：

2024-11-30 10:44:40

时间：

2024-12-04 16:00:00

地点：

腾讯会议：744-3448-1313

报告人：

何叶

学校：

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关键词：

深度学习, 神经发育障碍, 脑影像, MRI, 孤独症谱系障碍, 图神经网络, 对比学习, 脑功能连接组

简介：

近年来，随着深度学习技术快速发展，其卓越的数据挖掘与表征学习能力为脑科学研究提供了新的分析工具与研究范式。鉴于深度学习在复杂数据模式识别中的优势，众多研究已积极探索其在基于磁共振成像（MRI）的脑疾病分析中的应用潜力，旨在挖掘潜在的神经影像生物标志物，以深化对脑疾病病理机制的理解。本报告聚焦于孤独症谱系障碍的分类研究，介绍基于针对脑成像数据改进的图神经网络、对比学习等方法，深入剖析脑功能连接组数据中的复杂交互模式，并探讨深度学习技术应用于脑影像研究中的多重机遇与挑战。

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