关于举办“生成式大模型赋能智能教育关键技术与应用探索”的通知

.gpCmsArticle00 a{color: rgb(30, 80, 162); text-decoration: underline }.gpCmsArticle00 table td img{border-bottom-style: none; border-right-style: none; margin: 5px; border-top-style: none; border-left-style: none }.gpCmsArticle00 table td{border: 1px solid rgb(0, 0, 0); text-indent: 0px; margin: 0px; font-size: 20px }.gpCmsArticle00 table{border-collapse: collapse; border: 1px solid rgb(0, 0, 0) }.gpCmsArticle00 a:hover{color: rgb(186, 38, 54) }.gpCmsArticle00 table th{text-indent: 0px; margin: 0px; font-size: 1px } p{line-height: 1.8; text-indent: 2em; font-size: 17px } 报告题目：生成式大模型赋能智能教育关键技术与应用探索 报告专家：陈恩红教授 报告时间：8月6日下午3点 报告地点：信息工程学院二楼副203会议室 专家简介：陈恩红，中国科学技术大学讲席教授，信息与智能学部副部长，认知智能全国重点实验室副主任，安徽省计算机学会理事长。IEEE Fellow，科技部重点研发计划项目首席科学家，科技部重点领域“大数据分析及应用”创新团队负责人。研究方向是人工智能、数据挖掘、个性化推荐系统、智能教育等。主持了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重大仪器研制项目、国家自然科学基金区域联合重点项目等。获教育部自然科学一等奖、CCF自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖，及KDD、ICDM的最佳论文奖等。 报告摘要：生成式大模型引发了新一轮人工智能的发展浪潮，在多个行业领域中取得了显著的效果，特别是为智能教育的发展带来了全新的机遇和挑战。探索利用生成式大模型的智能教育关键技术是当前研究与应用的重点之一。报告将结合团队研究基础，介绍“大模型+教育”场景下的认知分析、资源理解和多轮自适应学习等技术，讨论大模型赋能智能教育发展的关键问题，并分享团队探索的典型应用案例。 欢迎广大师生积极参加！ 信息工程学院  教务处/教学发展中心 2024年8月5日