金融工程研究中心学术报告：上海交大量化金融教学科研平台建设

报 告 人：上海交通大学 数学科学学院 林一青 长聘副教授 报告时间：2024年12月26日上午11: 00 - 12: 00 报告地点：苏州大学本部览秀楼105学术报告厅   报告摘要:  2023年11月，在各位专家学者的大力支持下，上海交通大学数学科学学院成立了量化金融研究中心。现阶段，量化金融研究中心着力于开发开源的金融数据平台，未来将向兄弟院校的老师和同学开放，进行相关的教学和科研工作。该综合性数据平台已现雏形，取得了重要的进步，平台建设涉及数据基础建设、用户界面优化及API开发，为应对该领域核心的教育与研究难题奠定了坚实基础。目前，在数据层面，平台高效完成了中低频和高频交易（HFT）金融数据的采集、清洗与存储工作，并将这些数据精心组织于一个专为时间序列分析优化的中央数据库中。作为试点项目的一环，该数据库已在上海交通大学与山东大学之间实现共享，成功展示了在教育网络内部实现数据即时可用的低延迟性。在用户界面方面，平台致力于提供直观的数据探索与预览体验。它巧妙融合了精选的机器学习（ML）与人工智能（AI）技术，用于数据分析与可视化，并辅以深入浅出的理论解释，助力用户理解。回测功能已全面上线，通过可视化方式展现模型的准确性、稳健性及风险评估，同时辅以详细解释，加深学生对相关知识的理解。本报告将向与会专家学者介绍该平台的已实现的主要功能，并探讨未来发展的方向，恳请各位专家学者提出宝贵意见。   报告人简介：林一青，上海交通大学数学科学学院长聘副教授，统计系副主任。2013年于法国雷恩一大与山东大学获博士学位，长期从事非线性数学期望、金融数学与机器学习相关工作。2023年，作为主要发起人，成立了上海交通大学数学科学学院量化金融研究中心。