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关于举行新加坡科技设计大学段凌杰教授学术报告的通知


来源:
学校官网
收录时间:
2024-03-01 09:15:56

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报题告目:  人在回路的信息学习与传播报 告 人:  段凌杰 教授报告主持人:唐建华 副教授报告时间:  2023年12月12日(星期二)上午10:30—11:30报告地点:  广州国际校区D1-b110欢迎广大师生踊跃参加。  华南理工大学吴贤铭智能工程学院2023年12月7日 报告摘要:本次讲座将介绍我们最近对动态优化和机制设计进行的研究,旨在使分布式个体在流行网络场景中学习和共享随时间变化的信息。首先,我们考虑了拥塞或路由博弈中的人在回路学习,其中自私个体的近视路由决策不仅会相互干扰,还会错过对非最短路径的时变交通状况的探索。我们发现,现有的平台(如Waze和Google Maps)通过汇总和公开个体共享的交通信息,鼓励了个体的近视路由选择,并可能导致巨大的效率损失。为了激励自私的个体在开发和探索之间取得最佳平衡,我们提出了一种新的选择性信息披露(SID)机制:当个体有意过度探索随机路径时,我们向他们披露最新的交通信息,而当他们无意探索时则隐藏这些信息。我们证明了我们的机制最多会使社会最优解的效率损失翻倍。接下来,我们考虑了病毒营销中的人在回路信息传播,即社交平台(如Facebook Marketplace和拼多多)反复邀请不同的个体作为种子,与他们的朋友分享新鲜的促销信息。因此,我们在社交网络中优化病毒营销的多阶段信息播种过程,并采用了信息的峰值和平均信息年龄(AoI)的最新概念来衡量所有个体接收到的促销信息的及时性。我们的问题与社交网络中信息传播的文献不同,因为它们仅限于一次性种子并忽略了随时间的信息替换。考虑到问题的NP困难性,我们提出了具有良好近似保证的多项式时间算法,并通过在真实社交网络上进行实验验证了理论结果。 报告人简介:段凌杰博士是新加坡科技设计大学(SUTD)工程系统与设计学科的副教授和副院长。他于2008年在哈尔滨工业大学获得电气工程学士学位,2012年在香港中文大学获得博士学位。在2011年期间,曾作为访问学者访问加利福尼亚大学伯克利分校。他积极致力于交叉学科研究领域“网络经济学”,将计算机网络与经济学和算法博弈论相结合。他获得了2016年SUTD卓越研究奖,并于2015年获得第10届IEEE通信学会亚太杰出青年研究员奖。他是IEEE/ACM TON和IEEE TMC的编委,曾担任IEEE TWC以及IEEE Communications Surveys & Tutorials 的编委。他还担任过IEEE JSAC、IEEE Wireless Communications和IEEE TCCN的客座编委,WiOpt 2023会议的总主席,IEEE ICC 2019的认知无线电与网络研讨会的联合主席,以及VTC 2017的未来趋势和新兴技术的联合主席。

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