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北京大学罗家佳研究员：贯通医学影像、生物力学与临床转化的人工智能研究
- 来源：
- 学校官网
- 收录时间：
- 2025-10-18 15:46:22
- 时间：
- 2025-10-09 15:00:00
- 地点：
- 广州国际校区C3c204会议室
- 报告人：
- 罗家佳
- 学校：
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- 关键词：
- medical imaging, artificial intelligence, biomechanics, deep learning, clinical translation, finite element modeling, personalized modeling
- 简介：
- 本报告将围绕医学影像、人工智能与生物力学的融合应用，系统介绍在疾病机制研究、个体化建模和临床转化中的最新进展。我们通过深度学习实现医学影像的超分辨重建、跨模态生成、器官关键点定位与自动分割，提升医学影像分析的定量化与智能化水平。在此基础上，结合有限元模拟与组织力学实验，深入揭示人体关键组织在健康与疾病状态下的力学特性，并发展了基于人工智能加速的个体化建模框架。进一步提出并开发新的AI辅助工具，用于临床疾病诊疗。本研究展示了人工智能在“影像—仿真—临床”链条中的桥梁作用，为跨学科合作和临床转化提供新的方向和契机。
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报告介绍：
本报告将围绕医学影像、人工智能与生物力学的融合应用，系统介绍在疾病机制研究、个体化建模和临床转化中的最新进展。我们通过深度学习实现医学影像的超分辨重建、跨模态生成、器官关键点定位与自动分割，提升医学影像分析的定量化与智能化水平。在此基础上，结合有限元模拟与组织力学实验，深入揭示人体关键组织在健康与疾病状态下的力学特性，并发展了基于人工智能加速的个体化建模框架。进一步提出并开发新的AI辅助工具，用于临床疾病诊疗。本研究展示了人工智能在“影像—仿真—临床”链条中的桥梁作用，为跨学科合作和临床转化提供新的方向和契机。
报告人介绍：
罗家佳，美国密西根大学工学博士，北京大学跨学部生物医学工程系PI、研究员、博士生导师。中国光学学会生物医学光子学专委会委员，中国生物医学工程学会资深会员。主要从事智能医学、生物力学、生物医学影像及深度学习的研究。迄今，在本领域一流期刊发表三十余篇学术论文，获国家发明专利授权十余项。主持国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金面上项目、北京大学临床医学+X青年专项、北大百度基金等多个科研项目。
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