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12月31日 叶晓阳：因果机器学习跨年讲读会
- 来源：
- 学校官网
- 收录时间：
- 2024-12-27 16:22:05
- 时间：
- 2024-12-31 13:00:00
- 地点：
- 腾讯会议号：888258762（密码：316746）
- 报告人：
- 叶晓阳
- 学校：
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- 关键词：
- 因果推断,因果机器学习,教育经济,人工智能,行为经济学
- 简介：
- 本次讲读会，延续过去两年跨年讲读会的传统，围绕更新版的因果推断程序清单（Causal Inference Checklists）和若干因果机器学习（Causal Machine Learning）2024年最新研究，展开讨论，用以辞旧迎新。
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报告介绍：
本次讲读会，延续过去两年跨年讲读会的传统，围绕更新版的因果推断程序清单（Causal Inference Checklists）和若干因果机器学习（Causal Machine Learning）2024年最新研究，展开讨论，用以辞旧迎新。
报告人介绍：
叶晓阳，华东师范大学教育经济实验室访问教授，先后毕业于北京大学和密歇根大学，曾在普林斯顿大学和布朗大学从事博士后研究，致力于使用行为经济学和人工智能改善人们在教育和劳动力市场的决策，尤其是扩大弱势群体的人生机会。论文发表于国内外的经济学和教育学一流期刊，曾获AEFP年度最佳博士论文奖、中国教育财政青年优秀论文奖和中国教育实证研究优秀学术论文奖。
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