AI赋能药物靶标预测与药物分子生成

一、报告题目 AI赋能药物靶标预测与药物分子生成 二、主讲人 李敏（中南大学） 三、报告时间 2024年5月25日 08:30–09:30 四、报告地点 青岛校区华岗苑东楼E119 五、摘要 在药物研发领域，算法和人工智能发挥的作用也越来越大。药物化学中，Lipinski法则用于评估具有药理或生物活性的化合物是否有潜力成为口服药物。然而在实际应用中，要从海量候选分子中发现具有初始活性的靶向化合物，通常依赖于成本高昂的高通量筛选技术。团队提出的药物分子生成方法，巧妙地利用了药效团假说，设计了药物团引导的生物活性分子生成深度学习方法。合理设计具有所需生物活性的新型分子是药物研发的关键，但同时也是一项极具挑战性的任务，尤其是在治疗新的靶标家族。他们还预测了药物与靶标蛋白的作用关系以及结合能力，并细化预测了药物与靶标蛋白存在的激活或抑制作用。 六、主讲人简介 李敏，中南大学计算机学院院长、二级教授、博士生导师，主要从事生物信息计算与数字健康方面研究，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点、杰青、优青、面上等项目十余项。针对生物医学大数据处理领域的计算难题，提出了一系列面向生物特征的复杂数据处理理论与方法，在Nature Communications、Genome Research、Genome Biology、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等国际期刊和国际会议上发表学术论文100余篇，被Science、Nature等国际顶刊引用。研究成果在医学、药学、病毒学等十余个领域得到应用。担任多个国际会议的程序委员会主席和国际期刊编委，获得第十九届中国青年女科学家奖、教育部自然科学奖、湖南省自然科学奖、吴文俊人工智能自然科学奖等。 七、主办单位 非线性期望前沿科学中心 数学与交叉科学研究中心 中俄数学中心青岛基地