关于举行新加坡科技研究局周天异研究员学术报告会的通知

报题告目：Deepfake 和 AIGC 技术的挑战与现状报 告 人：周天异 研究员报告主持人：唐建华 副教授报告时间：2024年5月17日 下午16:30—17:30报告地点：广州国际校区D1-b110欢迎广大师生踊跃参加。  华南理工大学吴贤铭智能工程学院2024年5月15日 报告摘要：近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，Deepfake 和 AIGC（Artificially Intelligent Generated Content，人工智能生成内容）技术逐渐进入公众视野。这些技术不仅在娱乐和创意产业中显示出巨大的潜力，同时也带来了诸多生成和识别的挑战和伦理问题。AIGC 技术涵盖了利用 AI 生成各种形式的内容，包括文本、图像、音频和视频。尽管 AIGC 在自动化创作、内容个性化和人机交互等方面展示了巨大潜力，但也面临诸多挑战：算法优化：提高生成算法的效率和效果，以减少计算资源的消耗，同时提升生成内容的质量和真实性。实时处理：实现高效的实时生成和处理能力，以满足各种应用场景的需求。跨模态生成：开发能够跨越不同模态（文本、图像、音频、视频）生成内容的统一框架，提升多模态内容生成的协调性和一致性。安全与检测：加强对 Deepfake 和 AIGC 内容的检测技术研究，开发更有效的检测算法，保障内容的真实性和安全性。本报告旨在深入分析当前Deepfake 和 AIGC 技术的现状，探讨其带来的主要挑战，并展望未来的发展方向。 报告人简介：周天异博士,毕业于新加坡南洋理工大学,现为新加坡科技研究局前沿人工智能中心担任副主任（Deputy Director)以及主任研究员 (Principal Scientist)职位。周天异博士主持多项新加坡重点研发项目，并且已在机器学习,人工智能,信息安全等领域核心期刊(中科院一区)和国际会议(CCF A类)上发表论文100余篇;此外是CCF A类期刊AIJ, IEEE Transactions等国际重要SCI 期刊的副主编/常任编委;担任多个国际顶级学术会议NeurIPS,ICML,ICLR,AAAI,IJCAI 等国际顶级会议领域主席 (Area Chair)；获得IJCAI，ECCV，ACML等多个国际顶级/重要学术会议及其专题报告会最佳论文奖，被斯坦福大学评为世界前2%的科学家。