【南强学术讲座】罗利：多模态数据驱动的医生在线自我呈现对患者选择的影响机制分析

近年来，随着“互联网+”医疗服务在我国的快速发展，越来越多的医生参与在线医疗服务平台以提升自身声誉。本研究探讨了医生在互联网医疗平台上的自我展示如何影响患者的选择。本研究结合理论与实证研究，从访谈、数据分析和实验验证等多角度出发，揭示医生在互联网医疗平台上通过形象塑造所传递的信任与温度感如何驱动患者行为，并探讨不同疾病情境对这一影响的作用差异，旨在为互联网医疗平台与医生个体提供切实可行的展示优化建议。首先，通过半结构化访谈，我们进一步探讨了个人资料中的情感表达、面部表情、专业性及健康状况等因素如何影响患者对医生形成的不同印象（如温暖感和能力感）。其次，我们运用计算机视觉和文本分析技术，从医生资料中的非结构化数据中提取出积极情感、表情、专业性、健康状态等关键因素，证实了这些因素能够促进患者的选择。最后，我们通过三个情景实验揭示了不同疾病情景的异质性。我们的研究结果为医生在线印象管理提供了有益的参考。此外，罗教授还将与师生们分享其在国家自然科学基金重点项目中的丰富经验与深刻见解。 罗利，四川大学商学院教授（二级），国家级高层次人才，教育部长江学者特聘教授，教育部工业工程类专业教学指导委员会委员。四川大学服务管理研究所所长，大数据分析与决策研究中心主任，中国运筹学学会医疗运作管理分会副理事长，四川省学术与技术带头人，美国哥伦比亚大学、密歇根大学、香港中文大学和香港城市大学等学校访问学者，主持国家自然科学基金项目10项（含重点项目3项），在UTD期刊 Production and Operations Management 和 Health Care Management Science、International Journal of Medical Informatics、Operations Research Letters、管理科学学报、中国管理科学、系统工程理论与实践等期刊发表论文100余篇，在科学出版社出版专著2部。研究领域为服务运作管理、医院管理、物流及供应链管理等。