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唐伊丽: Bridging theoretical modeling and data-driven decision-making in urban transportation
- 来源:
- 学校官网
- 收录时间:
- 2024-10-04 11:24:30
- 地点:
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- 报告人:
- 学校:
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- -/- 25
报告时间:2023年12月8日(星期五)10:00
报告地点:三立苑324室
报 告 人:唐伊丽 博士
工作单位:加拿大西安大略大学
举办单位:汽车与交通工程学院
报告简介:
Transportation service and system has always been to connect people, link settlements and structure communities. Over the years, transportation theories and modeling has been a reliable tool to provide tractable quantifications (such as congestion costs) and pioneer new findings (such as crowding effects). Nowadays, transportation is evolving rapidly driven by technology innovations, market expansions and big data deployments. Such evolution brings advances in data-driven approaches and multi-scale analyses. While both theoretical modeling and data-driven analytics contribute to paradigms in transportation, discovering the linkage and interdependence between them also plays a key role in connecting scientific theories to real-world insights.
This research seminar will feature the travel behavioral modeling, the data intelligence of urban transportation and their inter-connections. The seminar topics will address actionable insights and informed decisions in urban commuting, emerging transportation services and resilience strategies, involving equilibrium analysis, simulation-based optimization and data-driven validation in transportation. The seminar will also explain the interdisciplinarity among transportation engineering, economics and operational research to address complex dynamics in transportation systems to build the new era of smart cities and communities.
报告人简介:
唐伊丽博士现任加拿大西安大略大学双聘助理教授 (土木与环境工程学院 & 电气与计算机工程学院),带领课题组Mobility Technology Research Group (https://www.mobility-tech.net/),专注于出行行为、交通建模、优化和人工智能。课题组现有博士与研究生,高级研究员,工程师等10余人。唐伊丽博士毕业于香港科技大学(荣获香港政府博士奖学金HKPFS),师从杨海教授,本科毕业于中南大学(学科排名第一),师从潘迪夫教授。2019-2020年于加州大学伯克利分校(UC Berkeley)担任加州交通研究所(PATH)博士后研究员,2020-2021年于阿里杭州担任柔性自动化仓储高级算法工程师。自2021年起在加拿大担任助理教授。
唐伊丽博士目前主持(Principle Investigator)并共同主持十余项加拿大及国际研究课题,主持经费达1500万余元,研究课题由加拿大国家科学基金,美国国家科学基金,丹麦国家科学基金,北美电力系统,政府部门,机器人领域和人工智能领域等私营公司广泛资助。
唐伊丽博士目前担任加拿大国家自然科学基金和社会科学基金评审委员,以及多个国际专业协会执行理事会成员(board member)及常任委员(committee member),包括 运筹与管理科学协会 (INFORMS)、加拿大土木工程协会 (CSCE)、国际交通工程师协会 (ITE)、和 美国交通研究学会 (TRB)。她的研究主要集中于 1)交通系统优化和韧性分析;2)交通经济与博弈政策设计;3)多维大数据与人工智能;4)能源与气候变化,她的多项研究成果发表于交通工程与科学、经济学和能源领域的国际顶级期刊。她的合作论文于2021年被评为Transportation Research Part B年度高引用文章之一(2018-2021),以及Multimodal Transportation最佳论文奖。她指导的研究生获得多项极具竞争力的奖学金和研究论文等荣誉,指导的课题组成员连续两年获得国际交通工程师协会加拿大分会Best Student Presentation Competition。