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肖鹏峰: 高分辨率遥感智能解译
- 来源：
- 学校官网
- 收录时间：
- 2024-12-11 09:43:02
- 时间：
- 2024-12-11 14:00:00
- 地点：
- 纬地楼4楼会议室
- 报告人：
- 肖鹏峰
- 学校：
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- 关键词：
- 高分辨率遥感, 智能解译, 场景分类, 语义分割, 变化检测, 目标检测, 通用基础模型, 视觉语言模型
- 简介：
- 报告首先简述高分辨率遥感图像智能解译的背景和意义，然后从场景分类、语义分割、变化检测、目标检测四个主要的智能解译任务叙述发展脉络和研究进展，最后给出了遥感智能解译的通用基础模型和视觉语言模型的最新动态。
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报告介绍：
报告首先简述高分辨率遥感图像智能解译的背景和意义，然后从场景分类、语义分割、变化检测、目标检测四个主要的智能解译任务叙述发展脉络和研究进展，最后给出了遥感智能解译的通用基础模型和视觉语言模型的最新动态。
报告人介绍：
肖鹏峰，南京大学地理与海洋学院教授，博士生导师，研究方向为遥感图像智能解译、积雪遥感与全球变化。主持国家自然科学基金项目5项、国家高分辨率对地观测系统重大专项子课题2项、国家重大科学研究计划子课题1项、国家科技基础资源调查专项子课题1项。在RSE、IEEE TGRS、ISPRS P&RS等期刊发表论文160余篇，出版专著3部，获得专利6项。荣获地理信息科技进步奖一等奖、新疆自治区科技进步奖一等奖，入选全国高校GIS创新人物、江苏省333高层次人才、江苏高校青蓝工程中青年学术带头人。
