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陈林江: 数据智能驱动的机器化学家探索
- 来源：
- 学校官网
- 收录时间：
- 2025-01-19 13:27:16
- 时间：
- 2025-01-03 09:00:00
- 地点：
- 昇华楼201室
- 报告人：
- 陈林江 教授
- 学校：
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- 关键词：
- data-driven, machine chemist, chemical research, artificial intelligence, big data, automation
- 简介：
- 传统的化学研究范式主要是依赖于“试错”手段，面对庞大的化学空间，配方和工艺的搜索常常止步于局部最优，带来了化学品和新材料的创制瓶颈。中国科学技术大学研发的机器化学家平台由化学数据库、算力大脑服务器、操作系统、精准操控的机器人与智能工作站组成，初步具备科学思维，覆盖了设计、制备、表征、测试、优化等科研全流程，在催化剂、发光分子、光学薄膜材料等的创制研究中实现了3-5个数量级的效率提升，且适用范围随着平台升级继续扩大，在国际上引领了数据智能驱动的化学研究新范式。
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报告介绍：
报告介绍了传统化学研究范式的局限性，并展示了中国科学技术大学研发的机器化学家平台如何通过数据智能驱动实现化学研究的新范式。该平台在多个领域实现了显著的效率提升，并引领了国际上的相关研究。
报告人介绍：
陈林江，中国科学技术大学特任教授，博士生导师，2023年入选中国科学院百人计划。2010年获北京航空航天大学材料科学与工程学士学位，2014年获爱丁堡大学化学博士学位。随后在利物浦大学先后从事博士后研究工作和独立研究员工作。2022年3月，加入英国伯明翰大学化学学院与计算机学院，数字化学长聘副教授。2024年2月，全职加入中国科学技术大学，担任中国科学院智能科学家系统技术副总师和中国科学技术大学精准智能化学重点实验室智能化学部部长。
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