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人工智能系列讲座：计图深度学习框架与自主人工智能生态
- 来源：
- 学校官网
- 收录时间：
- 2024-12-04 11:14:45
- 时间：
- 2024-12-12 14:30:00
- 地点：
- 学术会堂202报告厅（主会场）、402报告厅（分会场）
- 报告人：
- 胡事民院士
- 学校：
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- 关键词：
- AI, deep learning, Jittor, artificial intelligence, machine learning, computer graphics, education
- 简介：
- 以大模型和内容生成为代表的新一代人工智能技术已经对科学研究、工程应用和社会发展产生变革性影响，我国人工智能技术的发展和应用有存在哪些困难和挑战？本报告将分析我国人工智能生态的发展现状和挑战，并介绍清华大学计图(Jittor)深度学习框架的创新，以及清华团队在Jittor框架生态建设上的努力，包括Jittor的元算子融合机制与统一计算图、软硬件协同优化与国产芯片支持、大模型推理与分布式训练加速、代码大模型与编程助手，以及清华大学关于人工智能通识教育和编程实践课的一些探索。
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报告介绍：
以大模型和内容生成为代表的新一代人工智能技术已经对科学研究、工程应用和社会发展产生变革性影响，我国人工智能技术的发展和应用有存在哪些困难和挑战？本报告将分析我国人工智能生态的发展现状和挑战，并介绍清华大学计图(Jittor)深度学习框架的创新，以及清华团队在Jittor框架生态建设上的努力，包括Jittor的元算子融合机制与统一计算图、软硬件协同优化与国产芯片支持、大模型推理与分布式训练加速、代码大模型与编程助手，以及清华大学关于人工智能通识教育和编程实践课的一些探索。
报告人介绍：
胡事民，清华大学计算机科学与技术系教授，中国科学院院士、IEEE Fellow。主要从事计算机图形学和人工智能等领域的教学与科研工作，在ACM TOG/SIGGRAPH、IEEE TPAMI、IEEE TVCG、 CVPR等重要刊物和国际会议上发表重要论文100余篇，带领团队研制并开源了深度学习框架—计图(Jittor)。现为中国计算机学会副理事长，亚洲图形学学会主席，ACM SIGGRAPH 执委，并担任Computational Visual Media主编、计算机辅助设计与图形学学报主编和Fundamental Research副主编以及CAD、Computer & Graphics、JCST等多个期刊的编委。
